Профессия Аналитик данных
Кто такой аналитик, чем занимается и где работает
Преимущества профессии
Что нужно знать, чтобы работать аналитиком данных
Как освоить профессию с нуля и в короткий срок, полезные ресурсы
карьерный гид
Кто такие аналитики
Это специалисты по анализу больших данных: они их собирают, обрабатывают и делают выводы
Аналитики помогают увидеть точки роста бизнеса. На основании их отчетов в компаниях принимают важные решения.
Какая бывает аналитика данных
Описательная
Например, специалист анализирует BI-системы, отчетность, сегментацию клиентов, мониторит отзывы, отслеживает эмоции сотрудников.
Отвечает на вопрос: «Что происходит/произошло?»
Предписательная
Отвечает на вопрос: «Что необходимо сделать?»
Например, аналитик составляет маркетинговое предложение.
Прогнозная
Отвечает на вопрос: «Что произойдет?»
Например, аналитик прогнозирует, каков будет спрос на товар, прирост или отток клиентов.
Ассистивные технологии
Отвечают на вопрос: «Как помочь человеку принять нужное решение?»
Например, специалист создает рекомендательные системы для менеджеров по продажам, пишет рекомендации для клиентов, делает чат-боты.
Какие задачи у аналитиков
Главная задача — извлечь из данных смысл. Структурировать их, сформулировать и проверить гипотезы, найти закономерности. Аналитики автоматизируют рутину, строят прогнозы и делают выводы, которые помогают компаниям принимать обоснованные решения, улучшать продукты и увеличивать выручку.
Как они это делают
Собирают данные и изучают параметры
Очищают их от ошибок, обрабатывают
Находят связи и закономерности
Делают вычисления и визуализацию показателей
Исходя из полученных данных формулируют гипотезы
Готовят отчеты по текущей ситуации и прогнозы на будущее
Где работают аналитики
Крупные интернет-компании
Ритейл и сфера услуг
Банки и финансовые организации
IT и высокие технологии
HR
Оставьте заявку,
чтобы получить помощь с выбором направления
чтобы получить помощь с выбором направления
Преимущества профессии
Востребованность
По мнению экспертов, к 2026 году объем рынка больших данных увеличится до $ 322,9 млрд. Годовой темп роста составит 27,7%*. Поэтому отрасль нуждается в специалистах.
*по данным it-world.ru
Вы можете начать учиться с нуля, не иметь опыта в IT и минимальные знания в математике.
Финансовая стабильность
После 6 месяцев обучения с большим количеством практики вы выйдете на уровень Junior. Такой специалист получает от 40 000 рублей в месяц. Middle — от 80 000 рублей, senior — от 200 000*.
*hh.ru
В аналитике есть много направлений: продуктовая, маркетинговая, системная.
Задачи аналитиков данных позволяют работать дома из любой точки мира.
Легкий вход в профессию
Разнообразные карьерные пути
Удаленная работа
Что нужно знать и уметь аналитику, чтобы устроиться на работу
Реализовывать отчетность в BI-системах, например, Tableau, Power BI, Google Data Studio
Работать с данными с помощью Google Sheets, Sublime, Excel
Ориентироваться в специфических инструментах. Например, веб-аналитик должен знать Яндекс. Метрику и Google Analytics
Использовать язык программирования Python или R
Базово знать статистику
Писать запросы к базам данных SQL
Вот что говорит о профессии выпускник нашего курса Илья Журавлев, маркетолог-аналитик в компании, координирующей аптечные сети
«Я закончил курс, отправил всего три резюме и нашел работу. Моя компания занимается закупками и распределением бонусов от производителей по итогу выполнения плана. Я пришел с нуля и сразу стал получать больше, чем было на старом месте. Это еще испытательный срок, самое начало в новой профессии. Теперь я хочу принести максимальную пользу и стать продуктовым аналитиком».
Куда можно развиваться аналитику
Имея базовые знания по работе с данными, можно применять их в разных направлениях
Продуктовый аналитик нужен, если необходимо развивать продукт на основе метрик и анализа данных. Он глубоко погружается в тематику, строит метрики, проводит тесты и исследования, чтобы понять, какие функции популярны, а какие — нет, какие проблемы возникают у людей при использовании продукта.
Маркетинговый аналитик помогает привлечь клиентов через рекламу, оптимизировать затраты, опираясь на анализ данных по поведению пользователей и кликам.
BI-аналитик проектирует системы для анализа и хранения данных, тестирует гипотезы и автоматизирует отчетность. Он помогает бизнесу моделировать различные ситуации, делать выводы и распределять ресурсы между отделами.
Data Scientist создает рекомендательные системы, например, по подбору фильмов. Делает скоринг клиентов в банковской сфере: создает модель, которая определяет, кому одобрять кредит.
Курс «Аналитик данных» от SkillFactory
Мы учим работать в IT. Поэтому с первого модуля вы будете решать практические задачи и заниматься настоящей аналитикой. Выйдете на рынок с готовым портфолио.
Вы будете
- Учиться в удобное время
- Получать обратную связь от наставника
- Практиковаться на реальных задачах
- Получите доступ к материалам навсегда
Специалисты Центра карьеры помогают собрать портфолио, оформить резюме и подготовиться к собеседованиям
Наш фокус внимания на подготовке к трудоустройству. На стажировках в компаниях-партнерах студенты отрабатывают навыки и общаются с потенциальными работодателями.
Вернем деньги за обучение, если не найдете работу после окончания курса
А еще мы действительно заботимся о вашем трудоустройстве
Наш центр карьеры работает со студентами с первого дня обучения — и до первого оффера. И даже больше. Подготовим к трудоустройству: дадим много практики, реальные проекты для портфолио, поможем с резюме и познакомим с будущими работодателями.
Почему мы так говорим?
Потому что уверены в навыках, которые даем, и в их востребованности на рынке.
Потому что уверены в навыках, которые даем, и в их востребованности на рынке.
Что говорят о профессии студенты SkillFactory
«Я поизучал профессии и остановился на аналитике данных. Искал новое занятие с учетом достижения своих долгосрочных целей, мне хотелось работать удаленно, общаться с дружелюбными сотрудниками, потому что я достаточно побыл в токсичных коллективах, и в будущем переехать за границу. Сейчас зарабатываю столько же, что и на прежней работе и параллельно занимаюсь английским языком с репетитором».
«Я более 15 лет отработала в продажах. Мне казалось, что программирование — это какой-то космос, но на практике все оказалось проще. Закончила курс „Аналитик данных“. Сейчас у меня прекрасная жизнь! Я счастлива, что работаю на удаленке. Теперь могу тратить время на обучение, семью, детей или работу, на себя, в конце концов».
Антонина Растопчина, старший аналитик в компании «Градиент»
Вячеслав Назаров, аналитик данных в «Like Центр»
Эксперты и менторы — опытные практики из IT
Дают качественную обратную связь на задания, отвечают на вопросы и помогают студенту достичь своих целей во время обучения. Выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла из 10.
Опыт работы во время учебы
После учебы у вас будет реальный опыт в Data Science на уровне Junior PRO.
Фокус на практику
Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практика. Для развития навыков есть 5 видов практических занятий: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.
Реальные задачи
Студенты тренируются на кейсах компаний, делают проекты для настоящих заказчиков.
