Введение в Data Science: создаем алгоритм определения спама в почте за 3 дня

Познакомитесь с профессией Data Scientist, узнаете о карьерных перспективах и напишете под руководством наставника свою предсказательную модель

бесплатный онлайн-интенсив

дата

9, 10, 11 августа

время

18:00 (МСК)

Кто такой Data Scientist?

Это специалист, который анализирует массивы информации, извлекает из них самые важные данные и прогнозирует на их основании результат.

Значения, которые он получает, используют, чтобы помогать бизнесу развиваться, а науке — совершать открытия.

Например, Data Scientist может создать систему распознавания лиц для безопасности в городе, приложение для определения диагноза по фото и средство быстрого выявления больных животных на ферме по их поведению.

*по данным Всемирного экономического форума

Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года*

90 000 ₽

160 000 ₽

350 000+ ₽

зарабатывает в среднем начинающий специалист

зарабатывает в среднем middle-специалист с опытом

зарабатывает в среднем senior data scientist c опытом более пяти лет

Кому подойдет интенсив

Новичкам

Начинающим аналитикам

Специалистам в любой сфере

Разработчикам

Познакомитесь с профессией дата-сайентиста изнутри. Сделаете практику и сможете решить, интересно ли вам это направление.

Узнаете несколько лайфхаков от опытного эксперта, прокачаете навыки и поймете, как можно дальше развиваться в науке о данных.

Попробуете себя в актуальной профессии, которая не устареет ближайшие 10 лет, и поймете, подходит ли она вам.

Попробуете себя в работе с данными на Python, прокачаете аналитическое мышление. Оцените, стоит ли вам идти в Data Science (например — в машинное обучение).

Вы научитесь

Работать с Python на начальном уровне

Писать алгоритм детектора спама в почте

Разбираться в инструментах анализа данных

Строить модель, определяющую тип сообщения в соцсети

Спикер даст вводную информацию, расскажет, что такое Python и как с ним работать, чтобы вы могли понять, подходит ли вам это направление.

Под руководством наставника вы напишете свою предсказательную модель, которая будет анализировать письмо и говорить, есть ли в нем спам.

На интенсиве вы изучите особенности работы в Google Colab — облачном блокноте для программирования на Python.

Вы научитесь строить модель в Google Colab, с помощью которой можно будет анализировать сообщения в социальных сетях и определять их содержимое как отрицательное или положительное.

01

03

02

04

Программа

день 1

день 2

день 3

25 июля в 19:00 МСК

26 июля в 19:00 МСК

27 июля в 19:00 МСК

Что такое Data Science (наука о данных)

Кейс: детектор спама в почте

Подводим итоги

Что такое Data Science и кто такие Data Scientist

Введение в основные библиотеки в Data Science

Проверка домашнего задания

Поиск путей улучшения решений

Как Data Science помогает менять мир

Немного о теории вероятностей

Обратная связь по итогам интенсива

Награждение лучших участников

Реалии и перспективы рынка труда

Пишем детектор спама

Как войти в профессию и стать востребованным специалистом

Инструменты для анализа данных

Python — что это за зверь

Досмотрите интенсив до конца и получите в подарок карьерный гид по Data Science

Справьтесь с заданием лучше всех, чтобы выиграть мини-курс по аналитическому мышлению

Программа

Эксперт онлайн-интенсива

Эмиль Магеррамов

Занимается Data Science с 2016 года

Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD

Руководитель команд Data Science

Что вам понадобится для практической части

Компьютер
Почтовый ящик в Google (gmail)
Доступ к Google Диск

После регистрации мы пришлем все ссылки на скачивание дополнительных инструментов вам на почту.

Подарки и призы

Карьерный гайд начинающему Data Scientist

Мини-курс «Аналитическое мышление»

Досмотрите интенсив до конца и получите в подарок

Справьтесь с заданием лучше всех, чтобы выиграть