Самое полное руководство по аналитике данных:
теория + практика
Расскажем главное об одной из самых востребованных профессий.
Покажем, как с помощью Python решить бизнес-задачу и заработать компании дополнительный миллион.
Полное руководство по аналитике данных
29 июля
2 часа
с 19:00 до 21:00
(по Мск)
Зачем знакомиться с профессией Data Analyst?
Востребованность: на аналитиков данных огромный спрос во всех индустриях, и он только растет
Доступность: 7 из 10 специалистов пришли в эту профессию из совсем других сфер без релевантного опыта
Высокие доходы: после 6 месяцев обучения с нуля вы сможете зарабатывать от 70 000 ₽, а после 10 месяцев — от 150 000 ₽
Что вы получите за 2 часа бесплатного интенсива:
Представление о работе аналитика: чем занимается, сколько зарабатывает, какие перспективы
Понятный план входа в профессию: есть ли препятствия, какие навыки и инструменты важно изучать
Возможность попробовать себя в деле: решить бизнес-задачу с помощью Python вместе с экспертом-практиком
Бонус: доступ к mindmap инструментов аналитиков — от базовых до уровня «экзотик»
Программа онлайн-интенсива 29 июля:
19:00 (Мск)
Работа аналитика данных: что надо знать и уметь
Базовый и продвинутый стеки инструментов

На освоении каких скиллов делать акцент

Насколько быстро можно приобрести навыки

Какие задачи выполняет аналитик данных

Плюсы, минусы и ограничения работы
01


19:30 (Мск)
Карьера аналитика данных: как стартовать и развиваться
Типичные ошибки новичков и проверенные лайфхаки

Из каких сфер лучше приходить в аналитику

На что смотрят рекрутеры и работодатели

Зарплаты и требования для Junior, Middle, Senior

Разбор реальных кейсов и ответы на вопросы
01



02




03
04
02


05
20:00 (Мск)
Практика: решение бизнес-задачи в Python в прямом эфире
Как аналитику данных использовать Python в своей работе

Реальный кейс — анализ цен для торговой компании

Помощь, комментарии и советы от эксперта-практика



03
04
05
01

02




03
Узнайте о профессии будущего и попробуйте себя в роли аналитика данных!
Интенсив проведут:
Артём Боровой
Руководитель аналитического отдела SkillFactory
Ex-аналитик в Фоксфорд
Антонина Гераськова
  • Окончила Высшую Школу Менеджмента СПбГУ
  • Выпускница и младший бизнес-аналитик в SkillFactory
Участвовать в интенсиве
Учиться на аналитика данных в SkillFactory:
Специализация
Аналитика данных
Тренировка аналитического мышления, математическая статистика, SQL, Python и Google-таблицы — все инструменты для карьеры в анализе данных.