Симулятор работы в Data Science

Нырните на 5 дней в будни дата-сайентиста, научитесь создавать нейросеть и решать задачи для бизнеса

новый интенсив

дата

время

с 20 по 24 марта

20:00 (МСК)

На интенсиве вас ждут подарки

Кто такие дата-сайентисты

Это настоящие супергерои: собирают и анализируют данные, строят прогнозные модели, создают и обучают нейросети.

Как стать таким нужным специалистом?

Нейросети — один из самых продвинутых методов машинного обучения. Они лучше людей играют в игры, которые нельзя просчитать математически (вроде Го), диагностируют болезни и распознают объекты на фотографиях.

Можно начать с самого простого — с анализа данных с помощью Google Таблиц и Python — и постепенно осваивать профессию.

Зачем вам участвовать в этом проекте

Вы поймете, нравится ли вам Data Science

Освоите базовую теорию анализа данных

Начнете разбираться в направлениях и понятиях

Решите разноплановые задачи, применимые для реальных бизнесов

Оцените свои силы и почувствуете, как это — совмещать учебу на онлайн-курсе с работой

*по данным Всемирного экономического форума

60 000 ₽

150 000 ₽

300 000 ₽

зарабатывает в среднем начинающий дата-сайентист

зарабатывает в среднем middle-специалист

зарабатывает в среднем senior c опытом более 5 лет

Дата-сайентист занимает 1 место* в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года

Кому подойдет интенсив

Новичкам

Специалистам смежных областей

Программа интенсива разработана так, что вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы попробуете себя в новой области и поймете, интересна ли она вам.

Расширите свой стек, научитесь анализировать данные в Google Таблицах и Python. Откроете для себя Data Science и прокачаете карьеру, решая более сложные задачи в текущей работе.

Будущим предпринимателям в IT

Раскроете возможности своего бизнеса через науку о данных. Решите вместе с экспертом разноплановые задачи, основанные на реальных кейсах из индустрии.

Специалистам из любой сферы

Перестанете путать Data Science и аналитику данных. Поймете, насколько вам нравится эта сфера. На практике прочувствуете, сможете ли вы обучаться на курсе, совмещая со своей повседневной жизнью.

Вы научитесь

Разбираться в понятиях анализа данных

Проводить A/B-тест вручную

Анализировать данные с помощью Google Таблиц и Python

Создавать, обучать и оценивать модели машинного обучения

Создавать и обучать нейросети

Программа

день 1

20 марта в 20:00 МСК

Знакомимся с первой ступенькой Data Science — анализом данных

Что из себя представляет профессия дата-сайентиста

Какие плюсы в Data Science перед другими профессиями

Карьерные возможности дата-сайентиста

Примеры применения Data Science в бизнесе и социальных проектах

Направления и понятия в анализе данных

Знакомство с компанией «Индекс»

день 2

21 марта в 20:00 МСК

Анализ данных при помощи Google Таблиц

История анализа: как данные стали большими

Data Analyst и Data Science: что выбрать?

Зачем нужны табличные редакторы в анализе

день 3

22 марта в 20:00 МСК

Анализ данных при помощи Pandas

Python: что это за язык и в чем его преимущества

Что такое «библиотеки». Знакомство с Pandas

Анализ предыдущего дня с помощью Pandas

А/В-тест: считаем, как изменится поведение клиентов в обновленной версии сайта компании «Индекс»

Google Sheets: решаем кейс для компании «Индекс»

день 4

23 марта в 20:00 МСК

Изучаем машинное обучение

Теория и основные понятия ML

Создадим, обучим и оценим несколько ML-моделей

день 5

24 марта в 20:00 МСК

Знакомимся с нейронными сетями

Что нужно знать о нейронных сетях

Создадим и обучим нейросеть для задачи по Computer Vision

Что общего между нейросетями и человеческим мозгом

Программа

Эксперт онлайн-интенсива

Мария Жарова

Data Scientist в команде разработки «‎Сбера»

Развивается в направлении рекомендательных систем

Преподает Python, математику и машинное обучение в SkillFactory

Владеет библиотеками Python для Data Science и Data Analysis (Scikit-learn, NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Seaborn), работает с базами данных в SAS, pySpark, Hadoop